Resumen del Capitulo 17 del libro Informática Biomédica

En 1953 Watson y Crick propusieron el modelo de la doble hélice para explicar la estructura del ADN, desde entonces la gran cantidad de datos obtenidos producto de técnicas cada vez más potentes para secuenciar ADN, ARN y proteínas hizo necesaria la creación de algoritmos para catalogar y comparar secuencias, en las que se reconoce como pionera a Margaret Oackley Dayhoff. En 1980, la doctora creó la primera base de datos computarizada con secuencias de ácidos nucleicos y proteínas. Para 1983, la Protein Sequence Database era la base de datos más grande del mundo. En 1990 se crearon bases de datos primarias como GenBank y BLAST.

Proyecto Genoma Humano (PGH)

La finalización del proyecto fue presentada en el año 2000 por el presidente de Estados Unidos Bill Clinton y los directores del proyecto, Craig Venter y Francis Collins, hasta 2003 se publicaron los resultados en las revistas Science y Nature. Aunque se identificaron los aproximadamente 30 000 genes del ADN humano, la mayoría de las secuencias obtenidas correspondió a secuencias únicas, las cuales son la minoría en nuestro genoma, 70% del cual está compuesto por secuencias repetidas. El PGH también mostró las secuencias tanto de intrones como de exones, lo que ha permitido desarrollar herramientas bioinformáticas para reconocer patrones, simulaciones, minería de datos y plataformas especializadas.

Aplicaciones de la bioinformática

Las principales aplicaciones de la bioinformática son la gestión, simulación, minería de datos y el análisis de la información generada, con aplicación en la predicción de estructuras proteicas, estudios de secuencias y la posibilidad de predecir el comportamiento de las redes de interacción de proteínas en los procesos celulares y la determinación del fenotipo de los organismos. Ha coadyuvado a identificar blancos y herramientas terapéuticos.

Bioinformática y práctica médica

La convergencia entre la medicina y la genómica está dando lugar a la llamada medicina molecular. La medicina individual se deriva de la aplicación de la genómica para identificar la predisposición individual de los seres humanos a desarrollar una enfermedad y diseñar terapias adaptadas a los perfiles genéticos de los pacientes.

Resumen del Capitulo 11 del libro "Informática Biomédica"

Desde hace mucho tiempo, los humanos han valorado la inteligencia de manera intuitiva como una forma primaria para resolver los problemas de la vida, de los más sencillos a los más complejos. Los pacientes buscan a los profesionales de la salud para resolver su problema médico.

Por lo general, el problema de un paciente comienza con un nuevo conjunto de signos y síntomas subjetivos y objetivos. Muchas escuelas de educación superior emplean el instruccionismo educativo como su principal método de enseñanza. El instruccionismo es una estrategia con siglos de antiguedad en la que los estudiantes reciben de modo pasivo grandes cantidaades de conocimiento declarativo en lo que suele ser un aula grande.

Dada la evidencia, está claro que los programas de entrenamiento para atención a la salud usarán cada vez más una estrategia basada en las ciencias del aprendizaje para la instrucción en el diagnóstico diferencial. Sin embargo, aunque es probable que esta estrategia mejore la eficiencia y la efectividad de las capacidades diagnósticas del médico, la naturaleza imprecisa de las enfermedades humanas y las limitaciones de las capacidades cognitivas humanas continuarán derivando en una cantidad significativa de diagnósticos fallidos o tardíos.

Después de múltiples estímulos de entrenamiento y realimentación para cada estímulo, se ingresan ajustes incrementales en el peso con que la unidad neural responde a los estímulos. La capacidad de una RNA para mejorar su nivel de desempeño con el tiempo sse logra mediante el uso de lo que a veces se denomina reglas delta generalizadas y mecanismos de realimentación de propagación inversa. En general, es probable que el desarrollo de una estrategia basada en aprendizaje de la máquina para el desarrollo de las herramientas de apoyo diagnóstico operadas por inteligencia artificial ocurra de la siguiente manera.

 La tarea inicial implicaría mecanismos de entrada diseñados para reunir una lista modestamente extensa y predefinida de signos y síntomas relacionados con los diagnósticos diferenciales para un problema en particular.

Aplicaciones de la inteligencia artificial en la Medicina: perspectivas y problemas.

22.- Aplicaciones de la inteligencia artificial en la Medicina: perspectivas y problemas.

Los avances experimentados en el campo de la informática médica en Cuba comprenden la investigación, la docencia, la asistencia secundaria y primaria; así como la gerencia de las instituciones de salud. En este campo, las aplicaciones pertenecientes a la denominada área de la inteligencia artificial despiertan un gran interés, debido a sus posibilidades para involucrarse en situaciones donde se requiere un gran acervo de conocimientos médicos, el veloz procesamiento de los datos y la toma efectiva de decisiones. Se valoran las perspectivas de uso de sistemas con comportamiento inteligente en el ámbito médico cubano, un objetivo básico en el sector de la salud, debido a la prioridad concedida a las investigaciones fundamentales y aplicadas en ciencias médicas en función de los programas dirigidos al mejoramiento de la salud de nuestro pueblo. Se plantean algunos problemas relevantes de cuya solución dependerá la implementación de ingenios que simulen el intelecto del médico en toda su dimensión. La aplicación de la inteligencia artificial en la Medicina, además de requerir de una adecuada delimitación de sus metas y tareas, plantea serias dificultades en los planos científicos, tecnológicos, filosóficos y éticos. A pesar de los esfuerzos, su concepto se utiliza todavía en no pocos casos para referirse a ciertas simulaciones por computadoras de operaciones consideradas antes inherentes al hombre mientras que las computadoras con atributos de inteligencia artificial son aún muy limitados, no perciben la semántica de la información y exhiben posibilidades lógicas muy modestas comparadas con las mostradas por los médicos.

Expediente clínico electrónico y sistemas de información

Resumen del Capitulo 9 del libro 'Informática Biomédica'

Los expedientes clínicos son importantes herramientas en la práctica médica en los ámbitos clínico, educativo, de investigación, de evaluación, legal y administrativo. Es definido como "el conjunto de información y datos personales de un paciente que se integra dentro de todo tipo de establecimiento para la atención médica".

A lo largo de la historia el uso y la estructura de esta herramienta ha venido evolucionando, habiéndose desarrollado diferentes tipos de expedientes clínicos, que en resumen, podrían agruparse en: expediente clínico cronológico tradicional y expediente clínico orientado por problemas.

Con el avance de la medicina y las tecnologías de la información llegó el inicio de expedientes clínicos electrónicos. En éste el personal de salud registra, anota y certifica su intervención relacionada con el paciente de acuerdo a las disposiciones sanitarias. Para que el expediente clínico electrónico se considere funcional debe cumplir con varios aspectos, entre ellos: el flujo de la información en la atención médica, la organización de datos, herramientas de apoyo en la toma de decisiones diagnósticas y terapéuticas.

Las ventajas de la implementación de expedientes clínicos electrónicos incluyen el disponer de manera inmediata de la información médica, lo cuál favorece tanto al sector salud como a la población que recurra a los servicios médicos. Además, esta herramienta permite compartir recursos, servicios e información de los usuarios, y al mismo tiempo aprovechar dicha información para la toma de decisiones desde la atención del paciente hasta la elaboración de políticas públicas de la salud.

Los investigadores han evaluado los beneficios de los ECE y los resultados clínicos incluyen mejoras en la calidad de la atención y en la reducción de errores médicos.

En conclusión, el capítulo cierra mencionando que los expedientes clínicos electrónicos deben integrarse a los sistemas de información y en conjunto perseguir distintos propósitos, entre ellos, centrar la atención de la salud en el paciente.


Por Julio Adolfo Mena Peña